Платформи · Автоматизація · AI-інфраструктура
25+ років в операторських мережах, тепер створюю спостережувані, self-hosted системи автоматизації та LLM/RAG, готові працювати в продакшені — а не демо.
Мережева автоматизація · AI / LLM-інфраструктура · Спостережуваність · Віддалено / готовий до релокації
Послуги
Три напрями, де я роблю все під ключ — від першого коміту до алертингу в продакшені.
Швидкі, багатомовні, self-hosted сайти та легка адмінка — від static-first лендингів до кастомних порталів.
Операторські мережеві операції — у код: провіжинінг, конфігурація та перевірки стану, що працюють самі.
Продакшн-системи RAG на self-hosted моделях — приватні, спостережувані та готові до роботи.
Метрики, логи й алерти — з першого дня, щоб системи налагоджувались у продакшені, а не лише в теорії.
Як я будую
Мережевий інструмент, конвеєр даних чи RAG-сервіс — я роблю їх однаково: зібрати дані, правильно зберігати, додати інтелект там, де він виправданий, відкрити через акуратні API та UI, і одразу закласти алертинг та авторизацію.
Тому системи, які я передаю, спостережувані, мають контроль доступу й налагоджуються в продакшені — це робочий софт із зрозумілою експлуатацією, а не прототипи, що падають за першої ж помилки.
Вибрані роботи
Добірка власних систем, знеособлених задля конфіденційності. Кожна лягає на конвеєр вище.
Немає проєктів за обраними фільтрами.
Швидкий mobile-first сайт брендингового агентства трьома мовами з легким self-hosted редактором контенту.
Тримовний сайт дитячої балетної школи в Києві: розклад, галерея та запис на пробний урок.
A job discovery pipeline that scrapes ATS boards and aggregates listings, using an LLM for scoring against legal criteria before presenting results in a web UI.
Закритий вебпортал для управління даними мешканців, документами та комунікаціями з використанням PHP 8.3 та SQLite. Функціонал включає OCR для номерних знаків транспортних засобів та аналітику на основі ролей.
Самостійно розміщуваний вебпортал для моніторингу та керування гібридними інверторами через захищену систему RBAC. Він інтегрується з джерелами даних Home Assistant.
Веб-візуалізація лише для читання розподілу активів SDH та DWDM по регіонах України з імпортом даних з експортів XLSX за допомогою Python та FastAPI.
Сайт, який ви читаєте: CV/портфоліо на Astro (SSR) в одному Docker контейнері — сховище даних SQLite, адмін-панель із захистом за допомогою passkey, щоденний конвеєр GitHub→local-LLM для створення цих проектних карток та самостійно розміщені аналітичні інструменти з акцентом на конфіденційність.
Самостійно розміщена система для візуалізації та аналізу мережевого трафіку шляхом імпорту даних IPFIX/NetFlow v9 у ClickHouse. Має веб-інтерфейс користувача, побудований на FastAPI, HTMX та ECharts.
Веб-портал для моніторингу систем живлення Eltek, що надає керування через SNMP, мапування системи та доступ до проксі-шлюзу за допомогою Python та FastAPI.
Аудитор та панель керування доступом для конфігурацій Nginx, що обчислює ефективні політики та керує безпечним розгортанням через структурований пайплайн за допомогою Python та FastAPI.
Легковаговий фронтенд IDS/IPS, який виявляє атаки та автоматично блокує джерела IP-адрес шляхом оголошення їх як RTBH через iBGP за допомогою ExaBGP. Система інтегрує CrowdSec, fail2ban та власну веб-оболонку (web UI).
Набір інструментів для індексації даних про запити на обслуговування IBM Maximo в Onyx за допомогою Python та генерації панелей стану з використанням PHP.
CLI інструмент, який збирає оголошення про оренду з OLX.ua та otodim.com.ua, оцінює їх за допомогою локальної LLM (Ollama) та надсилає сповіщення через Telegram.
Односторінковий додаток для колоди Таро Тота з багатомовними описами, 16 розкладами та підтримкою SSR через PHP.
Система знань, яка завантажує та організовує контент із кількох джерел, з агентом LLM для підказок та підтримкою офлайн-пошуку за допомогою Next.js та PostgreSQL.
PWA для відстеження активів мережі провайдера інтернету (ISP), опитування пристроїв через SSH/SNMP та управління запасами запасних частин за допомогою FastAPI, Next.js та PostgreSQL.
A tool utilizing Python and Docker to process Telegram intelligence data. The structure suggests integration with templating engines like Mako.
Стек
Про мене
Я Андрій Ханов, інженер платформ і автоматизації. 25+ років проєктую та експлуатую операторські мережі — BGP/MPLS, IS-IS/OSPF, DWDM/SDH у мультивендорному середовищі — і керую IT- та системними командами.
Сьогодні я переважно перетворюю цей операційний досвід на код: автоматизація, спостережуваність і self-hosted AI/LLM-інфраструктура, якою невеликі команди справді можуть володіти й керувати.
Контакти
Найшвидше почати через Upwork. Також можна написати мені на пошту або надіслати повідомлення нижче.